发明专利已授权

基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法

📄 申请号：CN202510229245.X 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2025-02-28

公开号

CN120123875A

公开日

2025-06-10

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_2131 , G06N3_0455 , G01M13_028 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理, 故障预警

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摘要

本发明公开了基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法，首先选定需要进行故障检测的设备，在设备运作时，由传感器记录设备关键部件的实时运行信号F；然后将信号F划分为N段，并通过优化目标函数ξ进一步划分F为ND个子信号，规范化子信号均值为设定值μ，从而得到F的规范化信号FN；分解信号FN至不同的频带，选取使得LSESGASG值最大的频段进行滤波，得到信号FN的滤波信号FNF；最后随机分割FNF为K个子信号并进行数据增强，输出故障检测结果本发明有助于识别设备早期故障，为设备智能运维与健康管理提供理论支持与决策基础。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251028

✅ 授权

20250627

?? 实质审查的生效：

20250610

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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