发明专利 已授权

一种基于SVM-Adaboost的驾驶分心检测方法

📄 申请号:CN202011184768.0 📄 发布日:2026/08/31

著录项目信息

申请日
2020-10-29
公开号
CN112308136B
公开日
2024-06-11
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

驾驶员状态监测, 行车安全预警, 智能座舱, 疲劳驾驶监测, 辅助驾驶

摘要

本发明公开了一种基于SVM‑Adaboost的驾驶分心检测方法,包括基于自然驾驶数据搭建模拟驾驶场景;采集驾驶人在模拟驾驶场景中的驾驶数据;析出最佳影响因子;将影响因子指标标签化,将标签集中70%做训练集,30%为测试集,训练集将用作驾驶分心判别模型的模型训练,测试集用作模型优化测试;构建基于SVM‑Adaboost的驾驶分心判别模型,输出驾驶分心判别结果。有益效果:本发明提出的SVM‑Adaboost是一种集成二分类模型能够进一步提升判别模型的准确性;此模型输入数据为驾驶人眼动数据和车辆运行数据的结合,能够更好的提升判别精度;同时,数据输入更加多维也能增加驾驶分心判别的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112308136B

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当前标价为 18000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥18000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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