咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202410683948.5 | 专利名称： | 一种物联网数据监测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-05-30 | 申请/专利权人 | 广州讯飞数据科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市天河区棠东毓南路1号210室(仅限办公) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/2433 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118673427A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 物联网技术 数据处理与分析 智能传感器技术专利转让搜索 |
应用场景：工业设备状态监测与故障预警;智慧城市环境监测;农业温室环境调控;能源消耗实时优化
摘 要：本发明涉及一种物联网数据监测方法及系统，通过利用K‑Means聚类算法，使用最佳的聚类数目，将物联网设备的数据分为不同的聚类，计算每个聚类中每个电学变量的平均值和标准差，以确定每个聚类中每个电学变量的正常范围和异常阈值；该种方式能综合考虑各个电学变量的之间的联系，来确定每个聚类中电学变量的正常范围和异常阈值，从而更好地实现设备的状态和性能的监测和分析，实现设备的优化和故障的预防；本发明还使用轮廓系数作为聚类效果的评估指标，用以确定最佳的聚类数目，避免了人工的经验和规则的干扰，提高了聚类的智能和自适应的能力；本发明使用可视化工具，对设备的数据和聚类结果进行展示，使得用户可以直观地了解设备的情况。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202310793267X | 【发明】一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法 | 2025/10/22 |
| 2024100702741 | 【发明】一种基于大语言模型的智能对话引擎系统 | 2025/10/21 |
| 2022101073131 | 【发明】一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法 | 2025/10/21 |
| 202411455330X | 【发明】一种园林景观植物健康评估方法 | 2025/10/21 |
| 2022106889945 | 【发明】一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法 | 2025/10/17 |
| 2021107783002 | 【发明】基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法 | 2025/10/17 |
| 2020104029057 | 【发明】一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 | 2025/10/17 |
| 2024107113343 | 【发明】一种基于多模态的情绪识别方法及系统 | 2025/10/15 |
| 2024116070385 | 【发明】基于多源模态融合深度学习的高分辨雨情分析生成方法 | 2025/10/15 |
| 2025104841038 | 【发明】一种基于跨模态自适应交互的少样本工业异常检测方法 | 2025/10/15 |
