发明专利已授权

基于混合特征的无向图邻接矩阵的滚动轴承故障诊断方法

Name: 基于混合特征的无向图邻接矩阵的滚动轴承故障诊断方法
Brand: 辽宁石油化工大学
SKU: 2022100587960
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210058796.0 📄 发布日：2025/11/03

著录项目信息

申请日

2022-01-17

公开号

CN114417924B

公开日

2024-03-29

申请人

辽宁石油化工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_2411 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断信号处理图神经网络轴承故障诊断

应用场景

旋转机械故障诊断, 工业设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 轴承健康监测

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摘要

本发明涉及一种基于数据混合特征的无向图邻接矩阵改进算法,建立一种能够对原始数据进行特征分析并进行数据分类的算法，本发明充分考虑在进行数据特征分析时的数据相关性问题，提出了针对数据关系建立基于数据混合特征的无向图邻接矩阵，首先提取峰值、峭度、脉冲、裕度四个无量纲参数和小波包能量作为特征向量，再分别求出每一维的特征向量中每个数据间的欧氏距离，并建立无向图邻接矩阵。用SVD算法对每维特征的邻接矩阵提取特征值向量，最后将提取后的向量输入到训练好的SVM模型中，即可准确诊断出不同故障类型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114417924B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240329

✅ 授权

20220520

?? 实质审查的生效：

20220429

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：175 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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