发明专利已授权

数据缺失场景下的时间序列预测方法、装置、介质及设备

📄 申请号：CN202510473533.X 📄 发布日：2025/10/24

著录项目信息

申请日

2025-04-16

公开号

CN119988948A

公开日

2025-05-13

申请人

中国民航大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_15 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G08G1_01 , G06F123_02 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

时间序列预测时间序列预测数据填补机器学习

应用场景

金融预测, 工业监控, 能源负荷预测, 交通流量预测, 智慧城市

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摘要

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种数据缺失场景下的时间序列预测方法、装置、介质及设备，通过缺失掩码信息表征缺失值的补全程度，通过时序预测模型对目标交通数据引入缺失掩码信息的特征，有效降低了由于数据缺失而导致的模型预测误差，通过多尺度卷积模型学习到不同尺度的特征与时序特征相结合，提高了预测的准确性，通过时空图卷积网络对缺失值重构，建立完整数据下的时空依赖关系，避免了数据不完整情况下错误时空依赖关系的构建，再将缺失重构交通数据应用于时序预测任务中，从而提高数据缺失场景下时间序列预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250725

✅ 授权

20250530

?? 实质审查的生效：

20250513

📄 公开

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当前第 / 件

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