发明专利 已授权

一种智能化旋转机械故障诊断方法

📄 申请号:CN202510873852.X 📄 发布日:2025/10/23

著录项目信息

申请日
2025-06-27
公开号
CN120387056B
公开日
2025-08-22
申请人
四川轻化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械健康管理, 工业自动化

摘要

本发明提供了一种智能化旋转机械故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,其内容包括:首先,获取源域工况及目标域工况下的待故障诊断振动信号,并进行降噪处理;其次,通过短时傅里叶变换将降噪后的信号转换为二维时频图像,分别制作源域数据集和目标域数据集;再次,构建注意力增强网络(SE‑CNN‑BiLSTM‑MSMHA)并基于源域数据集对模型进行预训练,得到源域工况模型;随后,冻结源域工况模型部分参数,利用目标域数据对源域工况模型参数进行微调,得到目标域工况模型;最后,输入目标域数据,实现目标域工况的故障诊断。本发明成果可为提高强噪声背景下跨工况故障诊断准确率提供科学依据。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:179 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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