发明专利 已授权

一种多时间序列的监测数据异常检测方法及系统

📄 申请号:CN202411592661.8 📄 发布日:2025/11/03

著录项目信息

申请日
2024-11-08
公开号
CN119557800B
公开日
2025-10-21
申请人
南昌君胜设计有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备监测, 数据中心运维, 智能制造, 预测性维护, 智慧城市

摘要

本发明涉及数据处理领域,更具体的说,它涉及一种多时间序列的监测数据异常检测方法及系统。一种多时间序列的监测数据异常检测系统,包括:监测数据集获取模块、监测数据值变化段划分模块、信任数据集建立模块、监测数据匹配模型建立模块和异常值检测模块。本发明通过布设多个传感器,并将多时间序列的不同监测数据集中变化趋势一致的监测数据视为正常数据,并且基于这些片段的正常数据来建立匹配模型识别监测数据集中的异常值,能够更加准确的结合多时间序列数据的特点,并且识别准确率高。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119557800B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:241 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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