发明专利 已授权

基于混合双向时域卷积网络的数据处理方法、设备和介质

📄 申请号:CN202511056464.9 📄 发布日:2025/10/24

著录项目信息

申请日
2025-07-30
公开号
CN120561872B
公开日
2025-09-26
申请人
中国民航大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

时序预测, 工业监控, 智能运维, 语音识别, 金融数据分析

摘要

本发明涉及计算机技术应用领域,特别是涉及一种基于混合双向时域卷积网络的数据处理方法、设备和介质。方法包括:接收包含原始模型和原始数据集的训练请求,其中原始模型由双向时域卷积网络模块、双向门控循环单元模块、特征权重分配模块及输出预测模块级联构成,训练数据为指定机场的历史航班数据。其次,通过设计三种滑动窗口机制对数据集进行多尺度划分。最后,基于各尺度序列数据集独立训练原始模型,生成对应目标模型,以捕捉不同时间粒度下的航班运行规律。该方法通过多尺度窗口划分与混合网络架构的结合,有效增强了模型对航班数据中复杂时序依赖关系的建模能力,适用于航班延误预测等时序分析任务。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120561872B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250926
✅ 授权
20250916
?? 实质审查的生效 :
20250829
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:170 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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