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基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法

Name: 基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2018114646614
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811464661.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-11-30

公开号

CN109583095B

公开日

2023-04-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06Q10_04 , G06F17_11 , G06F18_23213 , G01W1_10 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

台风灾害预警, 气象预报服务, 海洋气象保障, 防灾减灾

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摘要

本发明涉及基于混合统计动力模型的西北太平洋台风延伸期预报方法，该方法利用现代统计方法对历史台风的轨迹进行分类后，藉由季节内尺度的海气状态对不同类型台风生成的影响，建立季节内振荡信号和台风生成的统计预报方程；利用高分辨率海气耦合动力模式对未来10~30天季节内振荡信号的预报场作为预报因子，对未来10~30天的台风生成进行预报。最后，将不同类台风的生成个数乘上其轨迹的气候概率分布，从而提前10~30天预报出整个西北太平洋上台风生成和频次的概率分布图。有益效果：不仅可以有效地进行台风个数的延伸期预报未来10–30天每十天中西北太平洋上台风的总个数，也可以利用台风不同的生成位置和移动轨迹得到台风在10天内生成／频次的空间概率分布。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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