发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的压缩感知图像重建方法及系统

Name: 一种基于生成对抗网络的压缩感知图像重建方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 201811404831X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811404831.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-11-23

公开号

CN109544656B

公开日

2023-05-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06N3_084 , G06N3_094 , G06N3_0475 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像重建, 低剂量CT重建, 核磁共振成像, 遥感图像处理, 视频图像压缩传输

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的压缩感知图像重建方法，包括：S1、根据原始图像采样得到的测量向量与重建图像大小构建基于神经网络的生成对抗网络模型，并设计用于优化所述生成对抗网络模型参数的目标函数；S2、预设训练所述生成对抗网络模型时的参数；S3、根据所述目标函数，采用反向传播算法交替训练生成器与鉴别器；S4、若所述生成对抗网络模型收敛，则训练好的网络可以直接实现压缩感知任务，模型输出为由所述测量向量重构出的对应原图像；否则返回执行步骤S2‑S4。本发明利用生成器的强大映射能力，初步重建原始图像，利用生成器和鉴别器的对抗训练，使得生成器重建的图像像素分布更接近原始图像，达到了低采样率下精确重建原始图像的目的。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230523

✅ 授权

20190802

⏳ 著录事项变更：

20190423

?? 实质审查的生效：

20190329

📄 公开

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