应用场景：恶意代码检测系统的对抗训练;提升恶意代码分类模型的鲁棒性

应用场景：新闻撰写;文案生成;报告自动生成;内容创作辅助

应用场景：解决分类网络模型在新增类别数据时需重新训练的问题;适用于动态扩展类别的图像分类场景（如工业缺陷检测、医疗影像诊断等）

应用场景：低质量文本图像的识别与矫正；复杂场景下的文本检测与恢复；文档数字化处理中的字符校正；手写或印刷体文本的智能修复

应用场景：网络入侵检测;工业控制系统安全;数据异常识别

应用场景：轮胎制造自动化检测;车辆维护与管理;智能交通系统

应用场景：高维数据分析与分类场景，如生物信息学中的基因表达数据分类、金融风险预测中的多维特征数据分类、文本分类及图像识别等需要处理高维数据的领域；解决高维数据中冗余特征干扰分类精度、计算效率低及模型泛化能力弱等问题

应用场景：工业设备故障诊断；电力系统故障检测；机械传动系统异常识别

应用场景：工业设备监测;智能制造;能源系统维护

应用场景：工业设备异常检测；生产线质量监控；智能制造故障预警

应用场景：鸟类生态监测；自然保护区管理；城市环境噪声分析；鸟类行为研究

应用场景：工业设备在复杂工况下的实时故障检测；跨领域设备健康状态预测；无标签数据场景下的智能诊断

应用场景：工业设备维护;智能制造;风力发电设备预测性维护;机械设备健康监测

应用场景：工业设备跨工况故障检测；智能制造领域数据分布差异处理；无标签数据下的设备状态监测

应用场景：跨领域工业设备故障检测；智能监控系统；复杂场景下的异常识别

应用场景：跨设备/工况的机械故障检测;动态环境适应性强的智能诊断系统;工业设备状态监测与维护

应用场景：工业设备状态监测；物联网传感器数据分析；复杂工况下的机械故障检测

应用场景：工业设备智能监控；跨工况机械故障检测；复杂环境数据采集与分析

应用场景：孤独症谱系障碍早期筛查；儿童行为分析；临床辅助诊断；医疗影像数据自动化处理

应用场景：不平衡数据集分类；多类别数据分类；复杂边界数据处理