发明专利 已授权

一种基于注意力机制和迁移学习的轮胎花纹分类方法和装置

📄 申请号:CN202210497966.5 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2022-05-09
公开号
CN114882278A
公开日
2022-08-09
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

轮胎制造质量检测, 轮胎型号识别, 轮胎磨损检测, 汽车后市场服务, 智能质检

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制和迁移学习的轮胎花纹分类方法,包括通过直方图均衡化,数据增强处理原始轮胎图片得到训练样本集,构建包括ResNet 50网络、通道空间注意力机制、池化层和全连接层的训练模型,通过类别标签的交叉熵损失函数训练得到轮胎花纹分类模型。本发明还提供了对轮胎花纹分类模型进行压缩的方法,通过知识蒸馏方法,将轮胎花纹分类模型作为教师网络训练得到学生网络,通过交叉熵损失函数的训练的压缩后轮胎花纹分类模型,本发明还公开了一种基于注意力机制和迁移学习的轮胎花纹分类装置。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114882278A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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