发明专利已授权

一种无监督域适应故障诊断方法

📄 申请号：CN201911202330.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-29

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 智能制造, 机械设备故障诊断

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摘要

本发明公开了一种无监督域适应故障诊断方法，包括，获取轴承源振动数据，并将其划分训练样本和测试样本；构建CACD‑1DCNN模型，训练模型，确定模型参数；故障诊断；其中，所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据；所述获取轴承源振动数据通过传感器获取；本发明提出模型的目标函数包括源域的交叉熵分类损失，基于中心的判别损失和基于源域和目标域特征的相关对齐损失，后两个损失在最后一个全连接层执行，模型训练后不仅能将源域中学到的表示应用于目标域，而且能保证提取的域不变特征具有更好的类内紧致性和类间可分性，同时提取的特征可以有效地提高跨域测试的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种相关对齐域适应故障诊断方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G01M13_045)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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