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| 专利/申请号： | CN201911202330.8 | 专利名称： | 一种无监督域适应故障诊断方法 |
| 申请日： | 2019-11-29 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01M13/045 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 机器学习 工业自动化专利转让搜索 |
应用场景：工业设备跨工况故障检测；智能制造领域数据分布差异处理；无标签数据下的设备状态监测
摘 要：本发明公开了一种无监督域适应故障诊断方法，包括，获取轴承源振动数据，并将其划分训练样本和测试样本；构建CACD‑1DCNN模型，训练模型，确定模型参数；故障诊断；其中，所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据；所述获取轴承源振动数据通过传感器获取；本发明提出模型的目标函数包括源域的交叉熵分类损失，基于中心的判别损失和基于源域和目标域特征的相关对齐损失，后两个损失在最后一个全连接层执行，模型训练后不仅能将源域中学到的表示应用于目标域，而且能保证提取的域不变特征具有更好的类内紧致性和类间可分性，同时提取的特征可以有效地提高跨域测试的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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