发明专利已授权

基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法

📄 申请号：CN202110778300.2 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-07-09

公开号

CN113780334B

公开日

2024-06-18

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2413

IPC 分类号

G06F18_2413 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

特征选择特征选择高维数据分类机器学习算法

应用场景

生物信息学, 金融风控, 文本分类, 图像识别, 工业故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法，包括步骤如下：获得处理后的数据集；基于最大信息系数MIC的方法对所述处理后的数据集进行预处理，获得MIC矩阵；得到所选特征子集；用改进PSO算法对所述所选特征子集进行精细搜索，得到最优特征子集；根据最优特征子集更新步骤S1获得的所述处理后的数据集中的特征，并依据更新后的数据集建立十折交叉验证的训练集和测试集，依次输入K＝1的KNN分类器，得到对应的十个最优特征子集的分类准确率，然后将十个最优特征子集的分类准确率的平均值作为所述最优特征子集的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可自动清理毛刷的市政管道内壁清理装置

当前第 / 件

一种氯化血红素-石墨烯量子点复合材料及其制备和应用

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：171 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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