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| 专利/申请号： | CN202110486050.5 | 专利名称： | 一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法 |
| 申请日： | 2021-04-30 | 申请/专利权人 | 河北师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市南二环东路20号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F21/56 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113158190B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 机器学习 网络安全 恶意软件 深度神经网络 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：恶意代码检测系统的对抗训练;提升恶意代码分类模型的鲁棒性
摘 要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法，属于机器学习和网络安全技术领域。本发明首先选定训练用PE文件进行特征提取，得到初始特征映射向量，利用生成式对抗网络GAN对初始特征映射向量进行训练，得到对抗特征向量及对抗特征库，再使用进化算法对恶意PE文件进行对抗修改，最后经过筛选和恶意验证得到恶意代码对抗样本文件。本发明可以快速自动的生成含有恶意功能且能使分类器误分类的恶意对抗样本，且能够实现人工调整训练参数、调控系统训练方式，有效提升了生成对抗样本的真实性、高效性以及模型对抗评估的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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