发明专利已授权

一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法

Name: 一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法
Brand: 河北师范大学
SKU: 2021104860505
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110486050.5 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2021-04-30

公开号

CN113158190B

公开日

2022-03-29

申请人

河北师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06N20_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法网络安全生成式对抗网络

应用场景

网络安全, 恶意代码检测, 入侵检测, 人工智能安全, 对抗样本生成

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摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法，属于机器学习和网络安全技术领域。本发明首先选定训练用PE文件进行特征提取，得到初始特征映射向量，利用生成式对抗网络GAN对初始特征映射向量进行训练，得到对抗特征向量及对抗特征库，再使用进化算法对恶意PE文件进行对抗修改，最后经过筛选和恶意验证得到恶意代码对抗样本文件。本发明可以快速自动的生成含有恶意功能且能使分类器误分类的恶意对抗样本，且能够实现人工调整训练参数、调控系统训练方式，有效提升了生成对抗样本的真实性、高效性以及模型对抗评估的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113158190B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种转移印花机及其上的冷水辊

当前第 / 件

一种基于MAAM和CliqueNet的恶意软件检测和家族分类方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：165 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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