2025/10/17
2024-06-25
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2023116976732
发明
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基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统
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IPC分类号:
G06V10/44
所属领域:计算机视觉 目标跟踪技术 深度学习 图像处理
应用场景:视频监控中的运动目标跟踪;自动驾驶车辆的环境感知;无人机航拍中的目标锁定;工业检测中的动态对象识别
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2025/10/17
2024-10-18
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202311690592X
发明
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一种基于改进哈里斯鹰算法的永磁同步电机参数辨识方法
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IPC分类号:
H02P21/14
所属领域:电机控制技术 人工智能算法
应用场景:永磁同步电机参数在线辨识;工业自动化设备精准控制;电动汽车驱动系统优化
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2025/10/17
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2020109342601
发明
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一种基于改进灰狼优化算法的电机轴承故障诊断方法
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IPC分类号:
G06N3/00
所属领域:电机故障诊断 人工智能算法 机械状态监测
应用场景:工业电机轴承健康监测;智能制造设备维护;机械设备预测性维修
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2025/10/17
2023-05-02
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2020104029057
发明
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一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法
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IPC分类号:
G06F18/214
所属领域:机器学习 深度学习 人工智能
应用场景:工业设备故障诊断;电力系统故障检测;机械传动系统异常识别
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2025/10/16
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2021103922951
发明
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基于改进层次分析的室内空气质量评价方法
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IPC分类号:
G01N33/00
所属领域:环境监测技术 数据分析与处理
应用场景:室内空气质量评估;智能家居环境调控;公共场所空气质量管理
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2025/10/15
2020-09-01
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2018101734246
发明
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一种改进的耐高压硼硅管的制作方法
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IPC分类号:
C03C6/04
所属领域:材料加工 玻璃制造技术 高压设备部件
应用场景:石油化工管道输送;高压反应釜密封组件;医疗器械耐压容器
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2025/10/15
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2021111878113
发明
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基于可微分采样器和渐进学习的卷积神经网络架构搜索方法
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IPC分类号:
G06N3/04
所属领域:计算机技术领域 人工智能 深度学习 神经网络架构搜索
应用场景:自动化设计高效的卷积神经网络架构;解决传统人工设计网络耗时且依赖经验的问题;应用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务
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2025/10/15
2024-08-06
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2021113878777
发明
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基于可微决策器和知识蒸馏的神经网络剪枝方法及系统
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IPC分类号:
G06N3/082
所属领域:人工智能 深度学习 模型压缩 计算机视觉
应用场景:边缘计算设备部署轻量化神经网络;物联网终端推理加速;移动端实时目标检测;算力受限场景下的模型优化
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2025/10/15
2025-07-11
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2023108586602
发明
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一种减少高阶径向模式出现的光子晶体光纤及其改进方法
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IPC分类号:
G02B6/02
所属领域:光子晶体光纤设计 光纤通信技术
应用场景:高速光纤通信系统;激光传输与传感应用
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2025/10/15
2025-01-17
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2024113147972
发明
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基于层级脑网络图卷积深度学习的图像处理方法与系统
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IPC分类号:
G06V10/764
所属领域:计算机视觉 人工智能 深度学习技术
应用场景:医学影像分析;智能安防监控;自动驾驶环境感知;工业缺陷检测
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2025/10/15
2025-04-04
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202510052521X
发明
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一种基于改进蜣螂优化算法的虚拟电厂优化调度方法
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IPC分类号:
G06Q10/0631
所属领域:电力系统优化 人工智能算法
应用场景:虚拟电厂调度;可再生能源并网;电力资源分配
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2025/10/15
2025-03-07
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2021116111112
发明
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一种基于UFSA算法改进的车道线智能检测方法
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IPC分类号:
G06V20/58
所属领域:计算机视觉 智能驾驶 图像处理
应用场景:自动驾驶车辆环境感知;辅助驾驶系统车道线识别;复杂路况下的车道线实时检测
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2025/10/15
2025-08-22
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2022112464213
发明
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基于D3D卷积组内融合网络的视频超分辨率重建方法
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IPC分类号:
G06T3/4053
所属领域:计算机视觉 视频处理 深度学习
应用场景:视频监控画质增强;低分辨率视频修复;影视内容高清化处理
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2025/10/15
2025-03-25
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2024116217820
发明
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一种基于时序特征线性调制智能超采样的故障诊断方法
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IPC分类号:
G06F18/22
所属领域:故障诊断技术 人工智能与机器学习 信号处理与分析
应用场景:工业设备实时故障监测与预警;电力系统异常检测;智能制造中的设备维护优化
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2025/10/15
2025-06-27
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2022104634424
发明
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基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法
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IPC分类号:
G06T3/4053
所属领域:计算机视觉 深度学习 图像处理
应用场景:低分辨率图像增强;实时视频超分辨率重建;移动端图像修复;监控影像清晰度提升
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