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| 专利/申请号： | CN202410427255.X | 专利名称： | 基于交互学习卷积网络的旋转机械寿命预测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-04-10 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119129366B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 机器学习 故障诊断 机械工程专利转让搜索 |
应用场景：工业设备维护;智能制造;风力发电设备预测性维护;机械设备健康监测
摘 要：本发明公开了基于交互学习卷积网络的旋转机械寿命预测方法及系统，涉及旋转机械寿命预测领域，包括获取旋转机械振动信号，提取时域及时频域的浅层特征；构建ILCANet模型框架；将浅层特征分为训练样本集和测试样本集，对训练样本集粘贴标签形成训练标签集；将训练样本集与训练标签集输入至ILCANet模型中进行训练，训练完毕后将测试样本集输入至ILCANet模型中得到预测结果；比对预测结果与真实值的差异，验证模型精度与适应性。本发明提取了振动信号的不同特征值，并通过特征注意力机制赋予权重，提高了预测精度。通过奇偶分割和交互学习，改善了卷积网络对于长序列数据感受野不足的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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