发明专利已授权

基于交互学习卷积网络的旋转机械寿命预测方法及系统

Name: 基于交互学习卷积网络的旋转机械寿命预测方法及系统
Brand: 盐城工学院
SKU: 202410427255X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410427255.X 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2024-04-10

公开号

CN119129366B

公开日

2025-07-08

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_17 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G01M13_045 , G01M13_00 , G06F119_10 , G06F119_12 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业自动化, 智能制造, 预测性维护, 设备健康管理, 状态监测

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摘要

本发明公开了基于交互学习卷积网络的旋转机械寿命预测方法及系统，涉及旋转机械寿命预测领域，包括获取旋转机械振动信号，提取时域及时频域的浅层特征；构建ILCANet模型框架；将浅层特征分为训练样本集和测试样本集，对训练样本集粘贴标签形成训练标签集；将训练样本集与训练标签集输入至ILCANet模型中进行训练，训练完毕后将测试样本集输入至ILCANet模型中得到预测结果；比对预测结果与真实值的差异，验证模型精度与适应性。本发明提取了振动信号的不同特征值，并通过特征注意力机制赋予权重，提高了预测精度。通过奇偶分割和交互学习，改善了卷积网络对于长序列数据感受野不足的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119129366B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250708

✅ 授权

20241231

?? 实质审查的生效：

20241213

📄 公开

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