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| 专利/申请号： | CN201910463197.5 | 专利名称： | 一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法 |
| 申请日： | 2019-05-30 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01M13/045 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 机器学习 信号处理专利转让搜索 |
应用场景：工业设备智能监控；跨工况机械故障检测；复杂环境数据采集与分析
摘 要：本发明公开了一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，其特征在于：包括，构建模型框架；模型学习；其中，所述模型框架包括源特征提取器、目标特征提取器、类标签分类器和域分类器；所述构建模型框架的步骤包括：获取机械振动源域数据和目标域数据；输入源域样本集和源域标签集；建立对抗判别故障诊断模型；构建故障诊断损失函数；其中，所述损失函数包括源域分类损失函数、域分类损失函数和对抗损失函数，本发明基于对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法提出了新的对抗判别域适应智能故障诊断框架，本框架结合了判别建模、无约束权重共享和GAN丢失，大大提高了机械故障诊断准确性及其效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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| 2021231849710 | 【实用新型】吸嘴批量检测装置 | 2025/09/25 |
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