发明专利已授权

一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法

📄 申请号：CN201910464002.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-05-30

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06F30_20 , G06F30_17 , G06N3_0464 , G01M13_04 ,

技术画像

所属领域

智能故障诊断卷积神经网络迁移学习故障诊断智能故障诊断

应用场景

智能制造, 工业自动化, 设备健康管理, 预测性维护, 旋转机械监测

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摘要

本发明公开了一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，包括构建阶段和学习阶段，所述构建阶段获通过获取的机械振动信号构建域对抗分类损失函数；所述学习阶段对所述构建阶段获取的域对抗分类损失函数进行模型训练及模型预测；本发明域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，实现了无监督自适应学习源域样本的判别性特征和基于源域样本与目标域样本的域不变特征，提高故障诊断系统的诊断性能和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法

当前第 / 件

一种城市厨余垃圾集中填埋降解设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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