2025/10/17
2024-12-27
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2024112955962
发明
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基于通道分离注意力模块的目标跟踪方法与系统
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IPC分类号:
G06V10/25
所属领域:计算机视觉 深度学习 目标跟踪技术
应用场景:视频监控中的目标持续追踪;自动驾驶环境下的物体识别与跟踪;复杂场景下的动态目标定位(如人群、交通流)
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否 |
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2025/10/17
2024-11-05
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2024111925033
发明
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基于双softmax注意力的单流单阶段目标跟踪方法与系统
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IPC分类号:
G06V10/62
所属领域:计算机视觉 深度学习
应用场景:视频监控中的目标连续追踪;自动驾驶环境下的实时物体跟踪;复杂场景下的多目标定位与识别
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已下证 |
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2025/10/17
2024-09-06
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2024108775558
发明
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基于多尺度聚合注意力特征提取网络的目标跟踪方法与系统
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IPC分类号:
G06T7/246
所属领域:计算机视觉 深度学习
应用场景:视频监控中的运动目标追踪;自动驾驶车辆的环境感知;机器人视觉导航;复杂场景下的动态目标识别与跟踪
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2025/10/17
2024-06-21
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2024105136745
发明
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基于旋转等变网络与三重注意力机制目标跟踪方法与系统
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IPC分类号:
G06T7/246
所属领域:计算机视觉 人工智能 目标跟踪技术
应用场景:视频监控中的目标持续追踪;自动驾驶汽车的环境感知;无人机动态目标锁定;工业检测中的移动物体识别
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否 |
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2025/10/17
2024-06-25
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2023116976732
发明
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基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统
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IPC分类号:
G06V10/44
所属领域:计算机视觉 目标跟踪技术 深度学习 图像处理
应用场景:视频监控中的运动目标跟踪;自动驾驶车辆的环境感知;无人机航拍中的目标锁定;工业检测中的动态对象识别
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2025/10/17
2025-09-02
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2023105231887
发明
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一种多尺度拆分注意力机制的皮肤病图像分割方法
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IPC分类号:
G06T7/11
所属领域:计算机视觉 医学图像处理 人工智能
应用场景:皮肤病辅助诊断;医疗影像分析;自动化病灶区域分割
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2025/10/17
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2023104007672
发明
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一种集成多粒度信息的方面级情感分类方法
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IPC分类号:
G06F16/35
所属领域:自然语言处理 人工智能 情感分析
应用场景:在线评论分析;社交媒体舆情监控;产品反馈挖掘;细粒度情感分类任务
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2025/10/17
2023-06-02
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2023103197364
发明
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基于对比学习和Adapter网络的隐式篇章关系识别方法及系统
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IPC分类号:
G06F16/35
所属领域:自然语言处理 人工智能 文本分析
应用场景:自动化文本理解与知识抽取;智能问答系统;信息检索与推荐;文档内容结构化处理
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2025/10/17
2025-04-04
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2022106889945
发明
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一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法
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IPC分类号:
G06F18/241
所属领域:计算机视觉 深度学习 人工智能
应用场景:睡眠监测设备;医疗健康监护;智能家居应用
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2025/10/17
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2022104979665
发明
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一种基于注意力机制和迁移学习的轮胎花纹分类方法和装置
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IPC分类号:
G06V10/764
所属领域:机器学习 计算机视觉 模式识别
应用场景:轮胎制造自动化检测;车辆维护与管理;智能交通系统
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2025/10/17
2024-06-18
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2021107783002
发明
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基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法
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IPC分类号:
G06F18/2413
所属领域:机器学习 数据挖掘 模式识别
应用场景:高维数据分析与分类场景,如生物信息学中的基因表达数据分类、金融风险预测中的多维特征数据分类、文本分类及图像识别等需要处理高维数据的领域;解决高维数据中冗余特征干扰分类精度、计算效率低及模型泛化能力弱等问题
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2025/10/17
2024-06-04
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2021101666768
发明
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基于动态融合机制的手势图像特征提取方法
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IPC分类号:
G06V10/80
所属领域:计算机视觉 人工智能 图像处理
应用场景:人机交互系统;智能终端手势控制;虚拟现实/增强现实场景下的手势识别
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2025/10/16
2022-11-29
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2022108558063
发明
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一种冷饮速冻隧道用具有快速响应机制的光电保护装置
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IPC分类号:
F16P7/02
所属领域:食品加工设备 自动化控制技术 安全检测系统
应用场景:冷饮生产线速冻隧道安全防护; 工业自动化设备紧急制动; 防止机械伤害与物料污染
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2025/10/15
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202210250734X
发明
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一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法
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IPC分类号:
G16C20/30
所属领域:计算机应用技术 医药技术领域
应用场景:乳腺癌药物研发中的候选药物筛选与分类预测;医疗大数据分析与人工智能辅助药物开发
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2025/10/15
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2021111878113
发明
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基于可微分采样器和渐进学习的卷积神经网络架构搜索方法
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IPC分类号:
G06N3/04
所属领域:计算机技术领域 人工智能 深度学习 神经网络架构搜索
应用场景:自动化设计高效的卷积神经网络架构;解决传统人工设计网络耗时且依赖经验的问题;应用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务
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