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| 专利/申请号： | CN202010117309.4 | 专利名称： | 改进天牛群算法优化正则化极限学习机的入侵检测方法 |
| 申请日： | 2020-02-25 | 申请/专利权人 | 江西理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省赣州市章贡区红旗大道86号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L9/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-07-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111416797B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 机器学习 网络安全 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：网络入侵检测;工业控制系统安全;数据异常识别
摘 要：本发明实施例公开了改进天牛群算法优化正则化极限学习机的入侵检测方法，引入LU分解法通过迭代求解输出权值，降低计算的复杂度，提高入侵检测的准确率；引入改进天牛群算法用于RELM神经网络参数寻优以提高其检测精度和训练速度，改进天牛群算法使用Tent映射反向学习初始化种群、莱维飞行的群体策略以及动态变异策略，使得个体在移动的过程中动态学习群体的经验，提高算法的收敛速度、增强后期的探索能力，避免算法陷入局部最优。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/08/08 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.22 专利权人由江西理工大学变更为福建奇豆网络科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由341000 江西省赣州市章贡区红旗大道86号变更为362000 福建省泉州市丰泽区滨海街109号连捷金融大厦1907室-B |
| 2022/07/05 | 授权 | |
| 2020/08/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 29/06 专利申请号: 202010117309.4 申请日: 2020.02.25 |
| 2020/07/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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