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| 专利/申请号： | CN202110169621.2 | 专利名称： | 基于样本边界值及集成多样性的数据分类方法 |
| 申请日： | 2021-02-07 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-06-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112906779A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 机器学习 模型集成专利转让搜索 |
应用场景：不平衡数据集分类；多类别数据分类；复杂边界数据处理
摘 要：本发明提供一种基于样本边界值及集成多样性的数据分类方法，包括如下：将初始数据集划分为训练集、验证集、测试集；对训练集行处理，得到采样集；对每个采样集采用基分类器进行训练，得到集成系统；利用集成系统对验证集进行分类，得到验证集的分类预测结果矩阵；根据分类预测结果矩阵进行统计得到投票数向量、验证集样本个数，计算出基分类器池中的每个分类器的平均边界值；计算关于数据集标签类别的概率分布，并引入J‑S散度，计算得到某个基分类器与其它基分类器之间的平均差异程度；结合平均边界值、平均差异程度进行综合度量，得到新的集成系统，通过选取得到分类器子集合；利用分类器子集合对测试集进行分类预测，获取分类结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/12/08 | 授权 | |
| 2021/06/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110169621.2 申请日: 2021.02.07 |
| 2021/06/04 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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