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一种基于傅里叶分解与多尺度排列熵偏均值的滚动轴承故障诊断方法

Name: 一种基于傅里叶分解与多尺度排列熵偏均值的滚动轴承故障诊断方法
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2019113479708
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911347970.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-24

公开号

CN110866519B

公开日

2023-04-28

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断信号处理旋转机械状态监测轴承故障诊断

应用场景

工业设备维护, 故障预测与健康管理, 智能制造, 旋转机械状态监测

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摘要

本发明公开一种基于傅里叶分解与多尺度排列熵偏均值的滚动轴承故障诊断方法，属于设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明的步骤为：采集待诊断的原始滚动轴承故障振动信号；利用傅里叶分解方法对原始滚动轴承故障振动信号进行分解；计算每个分量的多尺度排列熵偏均值；选取多尺度排列熵偏均值最大的前3个分量进行重构；对重构信号进行包络谱分析；根据包络谱图识别故障特征。本发明提供的滚动轴承故障诊断方法通过多尺度排列熵偏均值来表征每个分量的复杂程度，可以有效地得到故障特征频率及其倍频，诊断效果较好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110866519B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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