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发明专利
已授权
分类模型的训练方法和对图像进行分类的方法
📄 申请号:CN202110439101.9
📄 发布日:2025/11/23
著录项目信息
申请日
2021-04-22
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
机器学习
应用场景
图像分类, 计算机视觉, 智能监控, 自动驾驶, 医疗影像分析
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摘要
本公开公开了一种分类模型的训练方法和对图像进行分类的方法,应用于电子技术领域,具体应用于增强现实和深度学习技术领域。分类模型的训练方法的具体实现方案为:获取训练样本,该训练样本具有指示类别的标签且训练样本中的至少部分样本为包括目标物体的图像;基于分类模型中不包括翻转层的第一处理支路,获得训练样本的第一分类信息;基于分类模型中包括翻转层的第二处理支路,获得训练样本的第二分类信息;以及基于第一分类信息、第二分类信息和标签,对分类模型进行训练,其中,翻转层用于对训练样本进行镜像翻转。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
模型训练、人头重建方法,装置,设备以及存储介质
当前第 / 件
关键点的检测方法和装置
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