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本发明公开了基于计算机视觉的智能除尘方法，包括以下步骤：步骤一：智能除尘系统分析判断画面中非灰尘飘絮物并进行排除，多方位捕捉缺失画面灰尘分布情况；步骤二：对光源不同距离的灰尘进行高动态范围画面捕捉，通过色调映射平衡捕捉画面的光源；步骤三：增加计算机视觉捕捉画面的信噪比，通过异或图像处理识别画面灰尘分布密度；步骤四：系统基于工厂产生灰尘的设备出口处至整个扩散区域进行除尘参数的采集，智能除尘子系统进行区域化灰尘密度的计算；步骤五：系统基于划分的各区域灰尘密度值，调整智能除尘子系统对各区域开展除尘工作所需相关参数，本发明，具有提高光源变化过程中识别灰尘的准确率和降低误判率的特点。

本实用新型属于智慧法务设备技术领域，尤其为一种智慧法务咨询平台用人脸识别装置，包括支撑架，所述支撑架上设有固定螺栓、人脸识别器，所述人脸识别器上设有补光机构，所述补光机构包括安装底座、旋转座、安装块、齿条、电机、齿轮、螺栓、调节座、调节转轴、补光灯罩、转动电机、控制器，所述人脸识别器靠近支撑架的一侧固定设有电源，通过设置有人脸识别器，人脸识别器上的摄像头可以对人脸进行识别，人脸识别器上的传感器可以对人的高度和外界的光线进行感应，可以在光线不足的情况下进行补光，根据使用者的体型和方位，控制器控制电机转动，进行水平方向的调节，同样，控制器控制转动电机的转动，进行竖直方向上的调节。

本申请提供了车灯红晕抑制方法、装置及电子设备。本实施例中，一旦检测到车灯红晕，则通过自动调整电子设备内滤光片和感光器之间的距离，以有效抑制车灯红晕，这实现了车灯红晕的抑制，防止因为车灯红晕导致的各种问题。

本发明涉及智能调节技术领域，具体涉及一种采用神经网络模型的护眼灯智能调节方法，该方法对护眼灯未打开时的光线环境图像设置标签值，得到标签图像，利用标签图像训练神经网络得到对应光线环境图像的关注图像；构建K‑SVD算法的损失函数以分别得到光线环境图像和个人数据图像的稀疏向量；基于稀疏向量计算光线环境图像和个人数据图像之间的相关性指标，以对光线环境图像的标签值进行调整，得到对应的新标签图像，利用由新标签图像重新训练好的神经网络对护眼灯进行调节。通过分析个人数据与训练集中的各数据之间的关系以对训练集中的各数据进行调整，使得由调整后的训练集所训练的神经网络能够更好适用于各用户的个性需求。

本发明公开了一种汉画像石体育图像采集比对装置，具体涉及汉画像石研究领域，包括图像采集装置、图像处理终端，图像采集装置包括底座、竖杆、电磁滑套、连接杆、横向滑轨、电磁滑座、摄像机，摄像机的底端通过电磁滑座与横向滑轨的顶面滑动连接，图像处理终端的内部设有预处理模块、信息分析模块、数据分析模块。本发明通过实现对汉画像石的自动转化识别和分类功能，整个算法系统在人工智能算法的干预下通过人为干预与优化算法升级，实现对大量汉画像石的分类标签，基于人工智能算法技术的控制，实现全自动化，无需依赖于操作人员的经验知识并无需通过多次调整参数反复操作，处理过程简单效率较高。

本发明公开了一种用于工业机器人的目标识别装置，包括，目标获取组件，包括设置在机器人前端的摄像件、设置在机器人内部的信息获取件以及与信息获取件电连接的处理件；数据存储组件，包括与信息获取件电连接的图像处理件、与图像处理件电连接的反馈指令输出件以及信息存储块；以及，调整组件，所述调整组件设置在摄像件后端，当机器人在进行工作时，利用摄像件进行摄像，然后将获取的信息进行处理，并且利用处理器建立起对周边信息的分类识别，然后利用反馈和机器人的自处理进行工作。