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摘 要:本发明涉及一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法,属于农作物产量预测技术领域。该方法包括:S1:生成模拟数据集:S2:数据预处理;S3:利用XGBoost选出最优特征子集;S4:构建基学习器,包括随机森林、梯度提升决策树、支持向量机;S5:构建多模型融合的Stacking集成学习元模型:选择Stacking模型集成策略将三种经过优化的基学习器作为模型第一层,将第一层基学习器的输出作为第二层元学习器的输入进行再训练,得到完整的模型;S6:评价元模型预测性能;S7:验证元模型;S8:计算特征重要性程度。本发明解决了农业系统中数据采集困难的问题,能够快速预测蓝莓产量,减少采集数据样本,提高预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110163561.3 | 专利名称: | 一种基于机器学习的蓝莓产量预测方法 |
申请日: | 2021-02-05 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 花卉栽培搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |