发明专利已授权

融合用户连续签到行为序列上下文特征的兴趣点推荐方法

📄 申请号：CN202110154084.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-04

公开号

CN112801749B

公开日

2022-10-14

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_06

IPC 分类号

G06Q30_06 , G06Q50_00 , G06F16_9536 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法序列建模上下文感知计算

应用场景

基于位置的服务, 社交网络, 个性化推荐, 智慧旅游, 移动互联网应用

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于社交网络兴趣点推荐领域，具体涉及一种融合用户连续签到行为序列上下文特征的兴趣点推荐方法，该方法包括：获取数据，提取数据的相关属性特征；根据用户对兴趣点的评分信息提取用户和兴趣点的特征向量；将用户连续签到行为序列时空特征信息输入到基于注意力机制的双向网络结构中，得到用户的动态行为偏好；根据用户的动态行为偏好在候选兴趣点列表中选取推荐兴趣点，得到有序推荐集合；在有序推荐集合中选取最优的推荐兴趣点；通过本方法有助于商家掌握用户行为特性分布，分析潜在用户，获得良好的经济、社会效益。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221014

✅ 授权

20210601

?? 实质审查的生效：

20210514

📄 公开

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