发明专利已授权

一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201810658890.3 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2018-06-11

公开号

CN108803520B

公开日

2020-06-16

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

自动控制系统自动控制系统工业过程监测故障诊断

应用场景

工业过程监控, 故障检测, 过程控制, 智能制造, 数据驱动监测

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摘要

本发明公开一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法，旨在剔除采样数据各测量变量的非线性自相关性，并在此基础上建立非线性的动态过程监测模型。本发明方法首先利用核偏最小二乘算法建立各样本数据与其多个延时测量数据之间的非线性回归模型；然后，将模型误差作为新的被监测对象利用主成分分析算法建立过程监测模型，并实施故障监测。相比于传统方法，本发明方法将误差作为被监测对象不仅利用了误差具备的能够反映非线性自相关特征异常变化情况的能力，而且误差数据不再出现时间序列上的自相关性同样为后续基于PCA算法的过程监测模型的建立提供了便利。可以说，本发明方法更适合于动态过程监测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200616

✅ 授权

20181207

?? 实质审查的生效：

一种基于加权近邻决策的故障分类诊断方法

当前第 / 件

一种基于多生产单元变量交叉相关解耦策略的故障监测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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