发明专利已授权

一种基于互惠学习的电磁-网络态势一体化感知方法

Name: 一种基于互惠学习的电磁-网络态势一体化感知方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106948585
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610694858.5 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-20

公开号

CN122263779B

公开日

2026-08-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_367

IPC 分类号

G06F30_367 , G06F30_27 , G06F18_2433 , G06F18_27 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电磁频谱感知网络安全态势感知

应用场景

电磁频谱管理, 网络安全监测, 无线通信网络, 智能感知系统, 通信对抗

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摘要

本发明公开了一种基于互惠学习的电磁‑网络态势一体化感知方法，包括：划分目标网络的节点，建立边和边权重，形成图；生成电磁特征、网络特征，构成节点初始特征；将节点初始特征并行输入分支A和分支B中，基于所有节点的电磁特征、网络特征，分别构成电磁特征矩阵、网络特征矩阵；分支A中，分别获得增强网络特征矩阵、网络质量表示、电磁质量表示；分支B中，分别获得电磁质量表示、网络质量表示；构建总多样性损失；加权融合分支A和分支B的电磁质量表示、网络质量表示，获得联合质量表示；构建训练总损失进行训练，完成电磁特征与网络状态特征的感知。本发明实现对复杂环境下频谱感知、链路连通及QoS状态的统一、精准感知。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122263779B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于AVX2指令集的Scloud+抗侧信道矩阵乘法加速方法

当前第 / 件

具有极化可重构特性的1比特透/反一体相位调控超表面

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