发明专利已授权

用于三维磁共振图像的双向注意力并行网络分割方法

📄 申请号：CN202410541183.1 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-30

公开号

CN118365884A

公开日

2024-07-19

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 疾病筛查, 临床诊断

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摘要

本发明涉及深度学习、计算机辅助医疗和医学影像处理技术领域，具体为一种用于三维磁共振图像的双向注意力并行网络分割方法，其包括:S1、改进通道注意力机制模块处理三维磁共振图像，获得三维磁共振图像特征图；S2、构建平行空间注意力机制模块，处理三维磁共振图像特征图，得到三维磁共振图像输入块；S3、构建双线并行模式，对三维磁共振图像输入块进行特征拼接；S4、对三维磁共振图像进行三重一致性训练，完成三维磁共振图像的分割操作。本发明通过构造通道注意力机制和平行空间注意力机制提取到空间和通道特征，结合一致性训练与熵正则化，让子模型互相学习，实现更准确判断；通过对双向注意力并行网络的评估，证明本方法具有通用性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于非接触式测量的堆煤宽度和高度联合检测装置及方法

当前第 / 件

安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备

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