发明专利已授权

一种融合稀疏学习和二分法的情绪状态特征选择优化方法

Name: 一种融合稀疏学习和二分法的情绪状态特征选择优化方法
Brand: 常州大学
SKU: 2021107785313
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110778531.3 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-07-09

公开号

CN113554073B

公开日

2024-03-15

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06F18_2411 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法特征选择情绪识别

应用场景

情绪状态识别, 人机交互, 心理健康评估, 智能客服, 教育状态监测

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摘要

本发明公开了一种融合稀疏学习和二分法的情绪状态特征选择优化方法，包括获取特征集，并作归一化处理，所述特征集根据预处理生理信号特性，进行特征提取，初步筛选出表征效果好的单特征组建；利用稀疏学习算法，通过最小范数最小二乘方法求解稀疏学习系数以此判别每类信号下特征与目标类别间的相关性，并按每类特征的贡献度进行排序，结合二分法搜索出每类信号下不同的最优特征子集；把不同类生理信号下各自的最优特征子集进行融合，得到最优的情绪状态表征。本发明提出融合稀疏学习和二分法的方法，使每类信号下都具有各自不同的最优特征子集，有利于更客观的表征每类生理信号；融合不同生理信号下各自的最优特征子集，使得情绪的表征更加全面。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113554073B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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