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一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法

Name: 一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法
Brand: 常州大学
SKU: 202110778426X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110778426.X 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-07-09

公开号

CN113569924A

公开日

2021-10-29

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , A61B5_16 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法支持向量机情绪识别

应用场景

人机交互, 智能客服, 心理健康监测, 智能教育, 情感计算

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摘要

本发明公开了一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法，包括获取样本数据，所述样本数据分为训练样本和测试样本；将训练样本输入两个不同核函数类型的支持向量机分类器进行模型训练；将测试样本输入至两个已完成训练的不同核函数类型的支持向量机分类器，比较和判别两者输出的预测标签；若两者预测标签一致则直接输出该类标签；若两者预测标签不一致，则利用多核协作策略，通过分析各核的决策值，制定相应的表决机制来共同判别该样本的最终标签。本发明从多核协作分类的角度出发，减少了传统的支持向量机单核作用的局限性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113569924A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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