发明专利 已授权

一种基于迭代学习观测器的6自由度机械臂扰动补偿控制方法

📄 申请号:CN202510920802.2 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2025-07-04
公开号
CN120921362B
公开日
2026-02-03
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 精密装配, 机器人加工

摘要

本发明公开了一种基于迭代学习观测器的6自由度机械臂扰动补偿控制方法,步骤为:以视觉伺服系统为研究对象,系统包括机械臂、感知部分和目标物体,基于带关节速度扰动的深度无关雅可比矩阵模型构建状态空间模型;基于关节传感器信息构造辅助状态系统与误差传递方程,设计迭代学习观测器估计关节速度扰动;将扰动估计值嵌入视觉模型预测控制器,生成最优控制信号,通过前馈补偿机制修正关节速度输入,实现干扰主动抑制。本发明能够提升突发性扰动的跟踪响应速度,在关节速度存在干扰的情况下维持系统稳定性,从而实现跟踪期望轨迹的视觉伺服任务。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B25J9_16)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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