摘要
本发明公开了一种基于迭代学习观测器的6自由度机械臂扰动补偿控制方法,步骤为:以视觉伺服系统为研究对象,系统包括机械臂、感知部分和目标物体,基于带关节速度扰动的深度无关雅可比矩阵模型构建状态空间模型;基于关节传感器信息构造辅助状态系统与误差传递方程,设计迭代学习观测器估计关节速度扰动;将扰动估计值嵌入视觉模型预测控制器,生成最优控制信号,通过前馈补偿机制修正关节速度输入,实现干扰主动抑制。本发明能够提升突发性扰动的跟踪响应速度,在关节速度存在干扰的情况下维持系统稳定性,从而实现跟踪期望轨迹的视觉伺服任务。