发明专利 已授权

一种基于分子动力学和机器学习的人群疏散模拟方法

📄 申请号:CN202111354153.2 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2021-11-16
公开号
CN113901727B
公开日
2022-02-22
申请人
枫树谷(成都)科技有限责任公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

公共安全, 应急疏散, 智慧城市, 建筑安全, 人群管理

摘要

本发明公开了一种基于分子动力学和机器学习的人群疏散模拟方法,包括以下步骤:获取当事人的地理位置、面部朝向以及速度分布;根据所述地理位置、所述面部朝向、所述速度分布以及构建好的当事人受力模型更新所述当事人的地理位置;重复所述步骤,直至所述当事人达到出口。本发明的目的在于提供一种基于分子动力学和机器学习的人群疏散模拟方法,通过构建吸引‑排斥模型结合真实人群疏散数据驱动的机器学习算法来量化建模疏散过程中人的智力、心理、是否有外部导航辅助等主观因素和环境障碍物、烟、火、毒危险接触等客观因素对当事人运动行为的影响,实现人群疏散的精细化动力学模拟。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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