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基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法

Name: 基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 2024103959150
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410395915.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN118266951B

公开日

2024-11-29

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_389

IPC 分类号

A61B5_389 , A61B5_397 , A61B5_00 , G06F18_2131 , G06F18_2411 , G06F18_27 , G06F18_10 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生物电信号处理模式识别

应用场景

肌肉疲劳监测, 康复训练评估, 运动健康监测, 人机交互, 职业健康与工效学

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摘要

本发明公开了一种基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法，包括如下步骤：S1、使用多模态传感器设备实时捕捉用户在进行特定体力活动时的sEMG信号数据和辅助数据；S2、对所收集的sEMG信号数据及辅助数据进行预处理；S3、利用多尺度熵分析和机器学习算法对预处理后的sEMG信号数据进行特征提取；S4、基于提取的特征，构建并训练一个用于肌肉疲劳级别判别的复合人工智能模型；S5、对用户的肌肉疲劳级别进行实时评估，并根据评估结果，调整运动强度和休息时间安排。本发明通过采用创新的信号预处理技术，有效地提高了sEMG信号处理的准确性和效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118266951B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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