发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法

Name: 一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2018113507188
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811350718.8 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2018-11-14

公开号

CN109635662B

公开日

2022-06-21

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_54

IPC 分类号

G06V20_54 , G06V10_26 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法，其先构建卷积神经网络，包括输入层、隐层和输出层，隐层由13个神经网络块、7个上采样层、8个级联层组成；然后将训练集中的每幅原始的道路场景图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到每幅原始的道路场景图像对应的12幅语义分割预测图；接着通过计算每幅原始的道路场景图像对应的12幅语义分割预测图构成的集合与对应的真实语义分割图像处理成的12幅独热编码图像构成的集合之间的损失函数值，得到卷积神经网络分类训练模型的最优权值矢量和最优偏置项；将待语义分割的道路场景图像输入到卷积神经网络分类训练模型中进行预测，得到对应的预测语义分割图像；优点是语义分割精度高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109635662B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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