发明专利已授权

一种基于多种特征融合的图像语义分割方法

📄 申请号：CN202011201208.1 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2020-11-02

公开号

CN112418228B

公开日

2023-07-21

申请人

东莞觅数科技发展有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V20_70 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06T7_13 , G06T5_40 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 医学影像分析, 遥感图像分析, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于多种特征融合的图像语义分割方法，包括如下步骤：首先构造融合增强特征和图像边缘特征的空洞‑稠密结构；将待分割图像分别输入到图像增强通道、空洞卷积通道和图像边缘特征提取通道进行特征提取；接着将提取得到的特征通过稠密连接的方式进行合并；然后将合并的特征传递到多个由三层空洞卷积构成的稠密块中，最后通过反卷积层得到像素分类后的结果。本发明同时利用方差拟合的方法改进了L1范数的平滑性，并利用改进后的L1范数裁剪掉卷积层中存在的冗余卷积核。本图像语义分割方法在卷积层参数适中情况下提高了图像语义分割的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有多模式的门控系统

当前第 / 件

一种基于轻量级神经网络模型的图像语义分割方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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