发明专利已授权

一种基于轻量级神经网络模型的图像语义分割方法及系统

📄 申请号：CN202311095088.5 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2023-08-28

公开号

CN116993987A

公开日

2023-11-03

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 医学影像分析, 移动端图像处理, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于轻量级神经网络模型的图像语义分割方法及系统，涉及人工智能领域。所述方法包括：所述轻量级神经网络模型包括初始化模块、空间分支、语义分支和多尺度特征融合解码器；所述图像语义分割方法包括：响应于待处理图像的处理指令，基于初始化模块对待处理图像进行特征提取，得到第一特征图；基于空间分支提取第一特征图的空间信息；基于语义分支提取第一特征图的多尺度特征信息，并融合多尺度特征信息和空间信息，得到增强特征图；基于多尺度特征融合解码器，将第一特征图与增强特征图进行融合，并进行图像尺寸恢复，得到图像语义分割结果。相较于现有技术，本发明在分割精度与实时性之间实现更好的性能均衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多种特征融合的图像语义分割方法

当前第 / 件

一种便于后续工序进行的变压器铁芯叠加装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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