发明专利 已授权

一种基于神经网络直接转矩控制的永磁直驱风电机组控制方法

📄 申请号:CN202110913472.6 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2021-08-10
公开号
CN113691176B
公开日
2023-08-18
申请人
曲阜师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

风力发电, 风电机组控制, 新能源发电, 电力系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络直接转矩控制的永磁直驱风电机组控制方法,属电气工程技术领域。该方法采用神经网络直接转矩控制策略,通过离线训练定子磁链神经网络,逼近定子磁链参考值与电磁转矩的关系曲线,实现变定子磁链参考值控制,控制永磁直驱型风力发电机的定子电流d轴分量ids保持为零;通过将永磁直驱型风力发电机的定子电压计算式进行离散化处理,计算得到定子电压的α轴、β轴分量的参考值u*sα和u*sβ,将此参考值经SVPWM模块调制后产生驱动信号,驱动所述机侧变流器的功率开关管,控制所述永磁直驱型风力发电机工作。本发明可降低发电机定子侧电流谐波畸变和机侧变流器能耗,确保整个风电机组系统性能最优。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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