发明专利 已授权

一种基于深度学习增强的卫星导航定位方法及系统

📄 申请号:CN202610113709.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-01-28
公开号
CN121578351B
公开日
2026-04-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 无人机导航, 车辆导航, 高精度定位服务

摘要

本发明公开了一种基于深度学习增强的卫星导航定位方法及系统,方法包括:将天空灰度图像输入至所述多尺度空间频域感知模型获得包含遮挡信息的天空分割图像;将卫星在三维物理空间中的位置投影至天空分割图像中获得天空卫星感知图像;将天空卫星感知图像输入至深度可分离空间卷积网络获得空间判别特征;通过融合GNSS信号和空间判别特征获得融合特征向量;将融合特征向量输入至基于多头注意力的长短期记忆网络模型获得导航信号类型判别结果;根据导航信号类型判别结果动态调整GNSS信号的权重系数,并执行定位解算获得精确定位信息;本发明对NLOS信号动态识别与抑制,从而提升定位系统在城市复杂环境下定位性能的和精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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