摘要
一种串并联骨折复位机器人运动学标定及其误差补偿方法,该方法包括以下步骤:1)运用DH参数方法建立串并混联骨折复位机器人的运动学模型,计算运动末端的位姿参数理论值;2)通过近红外相机获取机器人末端的位姿真实值;3)建立机器人误差模型,基于扩展卡尔曼滤波算法辨识误差参数;4)搭建BiTCN‑BiGRU‑Transformer神经网络,利用理论位姿与真实位姿进行训练,得到包括几何与非几何误差的机器人误差预测模型;5)根据误差预测模型输出的运动参数对机器人的关节进行误差补偿。本发明可以有效解决上机器人运动学误差模型不完备、误差参数辨识不稳定导致误差补偿精度较低的问题。