发明专利 已授权

一种基于四旋翼无人机的多传感器融合定位方法

📄 申请号:CN202411751584.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-12-02
公开号
CN119642819B
公开日
2026-01-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无人机导航, 无人机巡检, 无人机测绘, 无人机物流配送, 无人机农业植保

摘要

一种基于四旋翼无人机的多传感器融合定位方法,首先,通过设定一系列判断条件对位置数据进行初步筛选,识别并剔除异常值,将筛选后的位置信息输入到深度学习模型中进行训练;接着,将经过深度学习模型处理后得到的输出数据作为输入传递给Holt线性预测方法;最后,利用卡尔曼滤波模型对位置数据进行进一步的优化融合。本发明结合深度学习模型、Holt线性预测和卡尔曼滤波技术,可以大大提升位置信息的精度和可靠性,尤其在动态和复杂环境下,能够更好地处理异常数据和不确定性,提供更为精确的位置信息预测与融合结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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