发明专利已授权

基于双分支融合网络的病理图像伪影细粒度分类方法

📄 申请号：CN202411129032.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-08-16

公开号

CN118968178B

公开日

2025-10-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06T7_194 , G06T7_136 , G06T7_13 , G06T7_90 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像分析图像分类

应用场景

病理诊断, 数字病理, 医学影像辅助诊断, 临床检验

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于双分支融合网络的病理图像伪影细粒度分类方法，包括以下步骤：步骤1：首先获取带有伪影的组织病理图像全切片WSI，并由病理医生对伪影区域进行专业标注，得到伪影区域的标注数据；步骤2：对WSI进行OTSU阈值分割操作，以区分图像中的前景和背景，并将标注区域中的前景图像分割成N×N像素的小图；步骤3：利用基于HSV的边缘检测模块对图像块中的裂缝特征进行强化，以突出伪影中裂缝特征；步骤4：对图像块进行数据增强；步骤5：进行初步特征提取和调整数据维度；步骤6：将数据输入到双分支网络中，通过分类处理得到最终的伪影细粒度分类结果。本发明实现对病理图像上的相似伪影进行细粒度分类，提高伪影识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于梯度的链路预测的后门攻击防御方法、装置

当前第 / 件

酶解耦合超声辅助低共熔溶剂提取油茶饼粕中茶皂素的方法及其优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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