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发明专利
已授权
基于梯度的链路预测的后门攻击防御方法、装置
📄 申请号:CN202211131599.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-09-15
公开号
CN116070203A
公开日
2023-05-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_55
IPC 分类号
G06F21_55
,
G06F21_71
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
人工智能安全
人工智能安全
图神经网络
链路预测
应用场景
网络安全防护, 人工智能模型安全, 推荐系统, 社交网络分析, 图数据挖掘
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摘要
本发明公开了一种基于梯度的链路预测的后门攻击防御方法、装置,所述方法包括获取链路预测模型的原始图数据集;构建特殊子图;构建初始的链路预测模型,并进行训练;基于梯度值,对特殊子图进行优化,得到优化的防御训练数据集;利用优化的防御训练数据集对链路预测模型再次进行训练得到优化的链路预测模型,利用优化的链路预测模型完成后门攻击防御。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
香坊肠杆菌ZJB-17001及其应用
当前第 / 件
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