发明专利已授权

基于梯度的链路预测的后门攻击防御方法、装置

Name: 基于梯度的链路预测的后门攻击防御方法、装置
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022111315993
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211131599.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-15

公开号

CN116070203A

公开日

2023-05-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F21_71 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全图神经网络链路预测

应用场景

网络安全防护, 人工智能模型安全, 推荐系统, 社交网络分析, 图数据挖掘

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摘要

本发明公开了一种基于梯度的链路预测的后门攻击防御方法、装置，所述方法包括获取链路预测模型的原始图数据集；构建特殊子图；构建初始的链路预测模型，并进行训练；基于梯度值，对特殊子图进行优化，得到优化的防御训练数据集；利用优化的防御训练数据集对链路预测模型再次进行训练得到优化的链路预测模型，利用优化的链路预测模型完成后门攻击防御。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116070203A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

香坊肠杆菌ZJB-17001及其应用

当前第 / 件

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