摘要
一种基于值迭代的Baxter机械臂智能优化控制方法,先初始化Baxter机械臂系统,选择基函数;对系统状态及输入进行采样,由当前时刻状态计算下一时刻状态,在线计算最优值函数;在得到最优值函数后,利用贪心算法更新策略,策略收敛时达到最优,不再更新,从而实现对系统的最优控制。本发明通过值迭代的自适应控制,求解最优控制策略来实现对系统进行智能优化控制,在系统部分模型参数未知的情况下,不需要对系统进行辨识,而是基于值迭代的自适应控制方法,在线对系统实现最优控制,同时在机器人平台进行算法调试,在实际层面实现效果。