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一种基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法

Name: 一种基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018103216330
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810321633.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-04-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_398

IPC 分类号

G06F30_398 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F119_02 , G06F115_06 ,

技术画像

所属领域

深度自编码器人工智能算法深度学习电路可靠性分析编码器深度自编码器

应用场景

集成电路可靠性预测, 电子设计自动化, 芯片寿命评估, 故障预测与健康管理, 半导体制造

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摘要

一种基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法，包括以下步骤：步骤1：网表解析及相关量的初始化，步骤2：创建电路的特征集；步骤3：基于基准电路集合采集对应特征集[TS,PF,AP]的数据集[ts,pf,ap]及其标签R所对应的数据r；步骤4：依据数据集[ts,pf,ap,r]的特点与规模，构建面向电路可靠性预测的DAN模型；步骤5：基于所选取的DAN模型，依据新输入的特征数据，实现对电路结构可靠性的快速预测。本发明提供一种兼顾可靠性和计算时空开销的基于深度自编码器网络的电路结构可靠性预测方法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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