发明专利 已授权

一种基于最优导纳参数的自适应人机协作控制方法

📄 申请号:CN202110543512.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-05-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 人机协作装配, 协作机器人

摘要

一种基于最优导纳参数的自适应人机协作控制方法,包括如下步骤:描述具有HRC任务的机器人动力学模型和用于机器人导纳控制的机器人导纳模型;设计基于BLF的机器人自适应约束控制器的内环;步骤3:设计基于积分强化学习的任务优化的外环;步骤4:利用积分强化学习求解LQR问题。本发明通过使用BLF考虑了机器人的运动约束,从而提高了HRC任务的安全性;然后,在面向任务的外环中获得最优导纳参数,以使任务跟踪误差和交互力最小;提出了一种基于积分强化学习的无模型方法来寻找最优导纳参数;此外,设计了基于特定任务轨迹的辅助力,保证了良好的任务跟踪。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B25J9_16)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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