发明专利 已授权

一种基于机器学习的VR场景沉浸控制方法

📄 申请号:CN201710857662.4 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2017-09-21
公开号
CN107885323B
公开日
2020-06-12
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

虚拟现实游戏, 虚拟仿真培训, VR教育, 虚拟旅游, 互动娱乐

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的VR场景沉浸控制方法,使用基于隐马尔科夫模型的用户位置学习算法,预测用户的位置,进而通过VR场景音频输出设备指向用户算法,根据用户位置,调整VR场景音频输出设备的指向,进而达到调整声源指向的目的,并通过实时调节音量算法,解决距离衰减的问题,从而实现用户在空间随机移动时,在空间内任何一个位置听到的声音效果完全相同,完美的解决了这个问题,为VR用户提供了更多的自由度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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