发明专利 已授权

基于自然语言的工业机器人辅助编程方法

📄 申请号:CN202010066644.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-01-20
公开号
CN111267097A
公开日
2020-06-12
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 机器人编程

摘要

本发明提供一种基于自然语言的工业机器人辅助编程方法,根据语言指令和环境图像生成相应的机器人执行代码。本发明分为三部分:1)分别使用带长短时记忆(LSTM)的双向循环神经网络(Bi-RNN)和快速区域卷积神经网络(F-RCNN)提取语言指令和工厂环境的特征。2)提出一种“多注意力机制”模型和机器翻译的对齐算法将环境中的物体与指令正确匹配,从而识别指定的物体并输出放置该物体的坐标点。3)使用上述模型输出的结果配合CoBlox模块化编程方式生成操作的机器人代码。本发明采用的“多注意力机制”模型提高识别精度,解决了当前方法在工业环境中无法精确识别物体的问题。模块化编程技术方案简化工程师编程复杂度,有效提升开发效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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