发明专利 已授权

一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法

📄 申请号:CN202011541158.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-12-23
公开号
CN112698720B
公开日
2022-07-08
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

神经康复, 脑机接口, 智能假肢, 医疗诊断, 人机交互

摘要

本发明公开了一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法。本发明如下:1.通过多通道脑电采集设备同时采集P个用户进行运动想象的脑电信号。2.对采集到的P个用户的脑电数据分别进行预处理。3.对每次采集的脑电数据分别提取一个或多个互信息向量。4.多人运动想象识别。本发明利用提取多人脑电互信息,并通过三种不同层次的融合策略,最终由K近邻算法进行分类,能够快速、准确地实现基于多人脑电数据的人脑运动想象识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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